بکارگیری شبکه های عصبی موازی در تشخیص هویت بیومتریک از طریق الگوی عنبیه چشم

پایان نامه
چکیده

تاکنون محققان زیادی اقدام به بهبود و توسعه ی سیستم تشخیص هویت بیومتریک از طریق الگوی عنبیه نمودند به گونه ای که امروزه شاهد گسترش این سیستم و افزایش دقت آن هستیم. به طور خلاصه حذف پاره ای از نویزهای موجود در تصاویر ورودی، افزایش سرعت و قابلیت اعتماد سیستم در روند شناسایی افراد از جمله اهدافی هستند که سعی در دستیابی به آن ها شده است. توسط فیلتر میانه با قاب افقی، وجود نویزهایی از قبیل مژه ها برطرف شده که این امر سبب شد تا محدوده ی بیشتری از تصویر عنبیه به منظور شناسایی قابل استفاده باشد. به کمک شبکه های عصبی مصنوعی تصاویر در دسته های مختلفی طبقه بندی شدند که هر دسته نشان دهنده ی یک فرد ثبت شده در سیستم است. جهت افزایش دقت سیستم، الگوریتم های مختلفی به عنوان تابع آموزشی شبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفتند که با ارزیابی نتایج هر کدام، به میزان بسیار مناسبی، دقت افزایش یافته است. استفاده ی همزمان از توابع آموزشی مختلف درعین حال که سبب افزایش دقت خواهد شد، باعث کاهش سرعت سیستم در شناسایی افراد می گردد که این مشکل با بهره گیری از موازی سازی از طریق پردازنده اصلی و پردازنده کارت گرافیک مرتفع گردید. تقسیم بار محاسباتی سیستم در امر طبقه بندی، بین پردازنده اصلی و پردازنده ی کارت گرافیک سبب شد تا از منابع موجود بیش ترین استفاده برده شده و حداکثر کارایی بدست آید. در ارزیابی سیستم و مقایسه ی نتایج حاصل و زمان سپری شده در شناسایی هر فرد، با سیستم های موجود و روش های ارائه شده، دقت 100درصد در شناسایی (با توجه به داده های مورد آزمایش) و سرعت 1/1 ثانیه در شناسایی هر فرد به دست آمد که نسبت به سیستم های پیاده سازی شده دقت و سرعت خوبی را نشان می دهد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تقطیع سریع عنبیه برای تشخیص هویت بیومتریک

تشخیص هویت از دیرباز مورد نیاز انسان بوده است. روش های سنتی یا بر مبنای نشان و یا بر مبنای دانش عمل می کنند. اما عیب آنها این است که چنین شاخصه هایی قابل دزدیدن هستند و یا ممکن است فراموش شوند. در واقع در روشهای سنتی سیستم قادر نیست تا بین فرد واقعی و فرد نفوذ کننده تفاوت قائل شود و هر فردی که نشان و یا دانش مورد نظر را در اختیار داشته باشد، به عنوان فرد واقعی شناسایی خواهد شد. ولی سیستمهای تشخ...

روش نوین تشخیص عنبیه در تعیین هویت

                هدف: ارایه یک روش قابل اطمینان، دقیق و سریع تشخیص عنبیه چشم که در یک سامانه تعیین هویت نیز قابل اجراست. روش پژوهش: پیاده‌سازی و آزمون سامانه بر روی 876 نمونه تصویر استاندارد چشم (بانک اطلاعات تصویری عنبیه داگمن) از 876 فرد با ملیت­های مختلف، با استفاده از تکنیک­های پردازش تصویر انجام شد. یافته­ها: خطاهای مثبت و منفی روش پیشنهادی ما مشابه روش داگمن یا کم‌تر از آن بوده‌اند. به ...

متن کامل

تشخیص هویت با استفاده از بازشناسی عنبیه چشم

واژۀ بیومتریک از دو کلمه یونانی bios به معنای زندگی و metron به معنای اندازه گیری می آید. این واژه به روش¬های شناسایی افراد بر اساس یک یا چند مشخصه ساختاری یا رفتاری شخص اشاره دارد. در سال های اخیر، تشخیص عنبیه به دلیل قابلیت اطمینان، یکتایی و پایداری بالا به یکی از زمینه های داغ فنّاوری بیومتریک برای شناسایی اشخاص تبدیل شده است. عموماً یک سیستم تشخیص عنبیه شامل چهار مرحلۀ ناحیه بندی، نرمالیزه کر...

15 صفحه اول

بهبود ناحیه بندی تصاویر عنبیه چشم جهت تشخیص هویت

امروزه شناسایی عنبیه بعنوان یک روش کارآمد جهت تشخیص هویت مطرح می شود. سیستم های تجاری موجود برای شناسایی عنبیه، نیازمند همکاری کامل فرد مورد بررسی می باشند. ناحیه بندی عنبیه در این فرآیند نقشی کلیدی دارد. در این تحقیق، هدف ناحیه بندی عنبیه در تصاویری است که در اخذ آنها، همکاری فرد با سیستم بسیار کم است. به این منظور یک روش ناحیه بندی بر مبنای استفاده از کانتورلت مطرح می شود. دلیل این انتخاب توا...

15 صفحه اول

تشخیص هویت از طریق عنبیه چشم در شرایط غیرایده آل، تحت نور مرئی و در فواصل مختلف

در این پایان نامه روشی جهت شناسایی عنبیه در شرایط غیرایده آل ارائه شده است. کیفیت تصاویر اخذ شده در شرایط غیر ایده آل بواسطه عوامل نویز مختلف از جمله انعکاس نور، تغییر فاصله، عدم انطباق چشم با دوربین تصویر برداری، مات شدن تصویر بواسطه حرکت و انسداد توسط پلک ها و مژه ها، به شدت تنزل می یابد. در این پایان نامه، جهت شناسایی عنبیه در شرایط غیر ایده آل، ابتدا تصاویر مربوط به چشم های چپ و راست از یکد...

بهینه سازی شبکه عصبی MLP با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی FinGrain برای تشخیص سرطان سینه

امروزه استفاده از سیستم‌های هوشمند در تشخیص پزشکی به تدریج در حال افزایش است. این سیستم‌ها می‌توانند به کاهش خطایی که ممکن است توسط کارشناسان کم‌تجربه اتفاق بیافتد، کمک کند. بدین منظور استفاده از سیستم‌های هوشمند مصنوعی در پیش‌بینی و تشخیص سرطان سینه که یکی از رایج‌ترین سرطان‌ها در بین زنان است، مورد توجه می‌باشد. در این تحقیق فرآیند تشخیص بیماری سرطان سینه با یک رویکرد دو مرحله‌ای انجام...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیخ بهایی - دانشکده مهندسی کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023